Jakie stanowiska związane z AI są najwyżej wyceniane?

Sztuczna inteligencja stała się jednym z najważniejszych obszarów rozwoju biznesu i technologii. Firmy inwestują w automatyzację procesów, modele językowe oraz zaawansowaną analizę danych, a wraz z tym rośnie zapotrzebowanie na specjalistów AI. Nie wszystkie role są jednak wyceniane tak samo. Najwyższe wynagrodzenia trafiają do ekspertów, którzy potrafią projektować całe systemy AI, wdrażać modele w środowiskach produkcyjnych oraz rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji. Raport Płacowy 2026 Devire pokazuje, które stanowiska należą obecnie do najbardziej poszukiwanych i najlepiej opłacanych na rynku pracy.

Dlaczego wynagrodzenia w AI rosną szybciej niż w innych branżach?

Rosnąca popularność sztucznej inteligencji sprawia, że przedsiębiorstwa poszukują specjalistów zdolnych przełożyć nowe technologie na realne korzyści biznesowe. Jeszcze kilka lat temu wiele organizacji testowało możliwości AI na niewielką skalę. Obecnie rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i modelach językowych stają się częścią codziennych operacji.

Dane przytoczone w raporcie wskazują, że liczba ofert pracy związanych z AI wzrosła o ponad 2000% w ciągu dwóch lat. Jednocześnie osoby posiadające kompetencje w tym obszarze osiągają średnio o 56% wyższe wynagrodzenia niż pracownicy bez takich umiejętności. Pracodawcy szczególnie cenią ekspertów, którzy potrafią nie tylko tworzyć modele, ale również integrować je z procesami biznesowymi, zapewniać ich skalowalność oraz dbać o bezpieczeństwo danych.

Specjaliści Generative AI należą do najlepiej opłacanych ekspertów

Rozwój narzędzi takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini stworzył zupełnie nową kategorię zawodów. Specjaliści zajmujący się generatywną sztuczną inteligencją odpowiadają za projektowanie, dostrajanie oraz wdrażanie modeli językowych wykorzystywanych przez firmy.

Do najbardziej cenionych stanowisk w tym obszarze należą:

• LLM Engineer
• GenAI Engineer
• AI Agent Developer
• AI Prompt Engineer

Największym zainteresowaniem pracodawców cieszą się eksperci odpowiedzialni za budowę agentów AI oraz wdrażanie systemów wykorzystujących modele językowe. Zapotrzebowanie na te kompetencje stale rośnie, ponieważ coraz więcej organizacji wdraża rozwiązania wspierające obsługę klienta, analizę dokumentów czy automatyzację procesów biznesowych.

Według ekspertów Devire role związane z modelami językowymi należą obecnie do najdynamiczniej rozwijających się specjalizacji na rynku AI. Zapoznaj się z pełną wersją raportu na https://devire.pl/

Architekci systemów AI odpowiadają za najbardziej zaawansowane projekty

Wysokie wynagrodzenia osiągają również specjaliści odpowiedzialni za projektowanie i skalowanie infrastruktury AI. To osoby, które dbają o to, aby rozwiązania działały niezawodnie nawet przy dużej liczbie użytkowników i ogromnych zbiorach danych.

Szczególnie cenione są stanowiska takie jak AI Solutions Architect oraz AI Platform Engineer. Eksperci na tych pozycjach projektują architekturę systemów, dobierają technologie, nadzorują wdrożenia oraz odpowiadają za integrację sztucznej inteligencji z istniejącymi środowiskami IT.

Dużą wartość rynkową posiadają również NLP Engineerowie specjalizujący się w przetwarzaniu języka naturalnego. Ich kompetencje są wykorzystywane między innymi przy tworzeniu chatbotów, systemów analizy tekstu oraz aplikacji opartych na modelach językowych.

AI Engineer i Machine Learning Engineer nadal pozostają fundamentem rynku

Mimo ogromnego zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją podstawą większości projektów pozostają klasyczne role związane z uczeniem maszynowym i analizą danych. To one odpowiadają za przygotowanie danych, trenowanie modeli oraz wdrażanie rozwiązań do środowisk produkcyjnych.

Najbardziej poszukiwane stanowiska w tej kategorii to:

• AI Engineer
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• Data Engineer specjalizujący się w AI

Firmy szczególnie doceniają specjalistów posiadających doświadczenie w pracy z frameworkami uczenia maszynowego, technologiami chmurowymi oraz nowoczesnymi narzędziami do przetwarzania danych. W wielu organizacjach to właśnie oni stanowią podstawę zespołów rozwijających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Z danych opracowanych przez Devire wynika, że zarówno eksperci od modeli językowych, jak i architekci systemów AI oraz doświadczeni inżynierowie uczenia maszynowego należą obecnie do najlepiej wycenianych specjalistów technologicznych w Polsce.